Waveshare JETSON-NANO-DEV-KIT, an Alternative Solution for Jetson Nano Developer Kit B01, Carrier Board, for Image Classification, Object Detection, Segmentation, Speech Processing...

After updating and upgrading apt, my Waveshare JETSON-NANO-DEV-KIT freezes up with the Nvidia splash appearing on the monitor. It seems to try and reboot every 5 minutes or so but is otherwise dead. Not happy. To fix it requires a PC running ubuntu 18.04 and installation of nvidia sdkmanager. Expect 5 hours of your life to disappear forever.

Das Waveshare Jetson Nano Development/Expansion, entworfen für Entwickler und Technik-Enthusiasten, kommt mitsamt Speicherkarte, Kartenleser und natürlich den Board sowie dem Jetson-Modul selbst, in einer recht kompakten, ansprechenden Verpackung. Es wird als eine alternative Lösung zum B01 Kit präsentiert und überzeugt mit seiner Kompatibilität und Erweiterungsfähigkeit. Eines der bemerkenswerten Merkmale dieses Kits ist seine breite Kompatibilität. Es unterstützt sowohl das Jetson Nano- als auch das Jetson Xavier-NX-Modul, was Entwicklern eine gewisse Flexibilität hinsichtlich der Rechenleistung und Ressourcen ihrer Projekte bietet. Das bedeutet auch, dass es sich an verschiedene Anwendungsfälle anpassen kann, von KI-Projekten bis hin zu Robotik-Anwendungen, abhängig von dem eingesetzten Modul. Das Development/Expansion Kit kommt mit einem Jetson Nano Core Modul sowie einem offiziellen Kühlkörper, was auf eine Fokussierung auf eine optimale Wärmeableitung und somit auf die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems während intensiver Berechnungen hinweist. Angesichts der Verarbeitungsaufgaben, die solche Systeme in KI-Anwendungen oder ähnlich ressourcenintensiven Projekten ausführen, ist eine effiziente Temperaturregelung entscheidend. Das Kit bietet auch eine Fülle von Erweiterungsmöglichkeiten und Anschlussmöglichkeiten, um Peripheriegeräte, Sensoren und Kommunikationsmodule einfach zu integrieren. Dies ermöglicht den Entwicklern, ein breites Spektrum an Projekten zu erkunden und Prototypen in vielfältigen Einsatzszenarien zu entwickeln, indem sie die notwendigen Module und Schnittstellen hinzufügen. Ideal für allerlei Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Robotik, IoT und darüber hinaus. Mit der Mischung aus Kompatibilität, Erweiterbarkeit und einer fokussierten thermischen Lösung (mit Möglichkeit zur Montage eines optionalen, aktiven Lüfters), ist dieses Kit auch preislich sehr attraktiv. In Sachen Leistung natürlich auch;-)

This was my second board, however this one wouldn't boot past the splash screen. Tried troubleshooting it and it still wouldn't boot.

A great learning tool for AI

One of the cheapest dev kits for the Nano Super when I bought it. Must buy if available.

Ich bastel seit Jahren eigentlich mit Raspberry PI (ab Version 2) rum und muss auch Server verwalten. Linux, Python und Co. sind da für mich keine unbekannten. Da ich mich nach der Hausautomatisierung nun der Robotik und KI widmen wollte, kam mir das Jetson Nano Kit gerade recht, um mich etwas mehr mit OpenCV und Tensorflow zu beschäftigen. Kleine Projekte hatten wir schon im Rechenzentrum, die gingen jedoch mehr Richtung Objekt-Erkennung auf Bildern. Hier wollte ich jetzt meinen eigenen kleinen Roboter basteln. :) Die Cuda-Beschleunigung in OpenCV bring zum Beispiel bei bilateralFilter einen deutlichen Geschwindigkeitsvorteil. Mit dem Raspberry PI wäre das zwar auch möglich aber das dauert dann mitunter doch sehr lange. :) Das Board scheint eine Revision von Waveshares anderen Jetson Nano Kits zu sein, der Pinheader ist nun farblich aufgeteilt, was es einfacher macht. Für mehrere USB Geräte wäre ein kleiner Hub mit externer Stromversorgung sinnvoll. Diese könnte man z.b. durch ein Y Splitter direkt vor dem DC Anschluss zum Board abgreifen. Dann braucht es nur ein 5V Netzteil anstelle von zweien. Auf dem Kühler sind bereits Löcher zum Befestigen eines Lüfters vorhanden. Gehäuse, Lüfter und die passenden Kameras bietet Waveshare an.